AI 编程工具这么多 🤯 Claude Code、ChatGPT、Cursor、Gemini 到底该怎么选?
前言
前面咱们聊过 Vibe Coding:一个人借助 AI,确实有机会把想法做成能运行的产品。接下来常见的问题是:Claude Code、ChatGPT、Codex、Gemini、Cursor、Windsurf、Replit……这么多工具,第一步该选哪个?
先别急着比较谁“最强”。这些产品工作的地方不一样,适合的任务也不同。选工具时,先想清楚两件事:你现在有没有现成项目?你希望 AI 给建议,还是直接参与改代码?
先看结论
- 想先讨论需求、看报错或分析截图:从 ChatGPT 这类聊天助手开始。
- 想让 AI 进入已有项目、跨文件修改并执行开发任务:试 Claude Code 或 Codex。
- 希望留在熟悉的代码编辑器里协作:选 Cursor 或 Windsurf。
- 想从一句描述快速搭建并预览应用:试 Replit Agent。
- 正在使用 Google 开发工具:先确认账号目前可用的 Gemini CLI 或 Antigravity 入口。
不确定时,选一个最贴近你当前工作流的工具,用一个范围小、容易检查的真实任务试一遍就够了。先验证它能不能帮你完成手头的事,再决定要不要深入使用。
**信息说明:**AI 产品的模型、套餐、额度和地区支持会持续变化。下文重点介绍产品形态和常见使用方式;具体可用选项请以产品内模型选择器及官方文档为准。本文整理于 2026 年 10 月。
一、先把工具分分类
虽然这些工具都能“帮你写代码”,但它们工作的地方不太一样:
| 工具类型 | 代表工具 | 适合什么场景 |
|---|---|---|
| 终端编程代理 | Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI | 已有项目里查代码、改文件、跑命令、修问题 |
| AI 编辑器 | Cursor、Windsurf | 希望在 IDE 里边看代码边和 AI 协作 |
| IDE 插件与代码托管 | GitHub Copilot | 日常补全代码、问项目问题,或从 GitHub 分配编码任务 |
| 浏览器建站平台 | Replit Agent | 不想先配置开发环境,希望从描述直接做出并发布应用 |
先记住一个简单判断:已经有代码项目,优先选能理解整个代码库的编辑器或编程代理;从零做原型,云端建站工具会更容易上手。
二、Claude Code:直接在项目里干活的终端代理
Anthropic 的 Claude 模型通常按定位分为 Opus、Sonnet、Haiku 等系列:
- Opus 面向更复杂的推理和长任务,
- Sonnet 是日常能力与速度的平衡选择,
- Haiku 更轻快,适合较简单、频繁的工作。
Claude Code 使用哪些具体型号,会随 Anthropic 的发布和账号方案变化;可以在命令行里查看当前支持情况,或在官方模型文档确认状态。
Claude Code 的特点是它不只回答问题,而是可以读取项目文件、修改代码、运行测试和终端命令,也能通过 MCP 等方式连接外部工具。它适合已经有代码仓库、希望 AI 真正参与开发流程的人。
怎么开始用?
-
按照官方安装说明安装 Claude Code,并完成账号或 API 身份验证。
-
打开终端,进入项目目录,再运行
claude。 -
先让它读项目、解释结构,不要上来就让它大改:
先阅读这个项目,告诉我使用的技术栈、主要目录和启动方式。暂时不要修改文件。 -
确认它理解正确之后,再给一个范围清楚的小任务,例如“修复登录页在窄屏下的布局,并说明改了哪些文件”。
-
检查差异和测试结果,确认无误后再提交代码。
我个人建议第一轮先让它读和解释,第二轮再让它计划和修改。这样比较容易发现它有没有理解错项目。
三、ChatGPT 和 Codex:聊天问问题,Codex 改项目
这里要区分两个使用方式。
- ChatGPT 适合讨论需求、分析截图、整理方案、解释报错和生成代码片段;如果要它直接围绕一个真实代码仓库工作,可以使用 Codex。
- Codex 能在本地或云端环境读取项目、修改文件、执行开发任务,并协助审查代码。
OpenAI 的模型会按产品与套餐提供不同选择。ChatGPT 的模型选择器会列出当前聊天可用的通用、推理或多模态模型;Codex 则提供针对编程任务的模型和推理设置。具体名称会持续更新,建议查看ChatGPT 与 Codex 官方说明以及Codex 入门指南。
怎么开始用?
用 ChatGPT 辅助开发:
- 先说明你在做什么、使用什么技术,以及遇到什么现象。
- 如果需要分析项目代码,可以上传相关文件或贴出关键片段;不要把密码、私钥、访问令牌等敏感信息发进对话。
- 让它先给分析和方案,再要求它按步骤实现。对较大的改动,先讨论方案会更稳。
用 Codex 操作项目:
- 在 Codex 桌面端、CLI 或支持的云端入口登录账号并连接仓库。
- 选中项目后,先交代目标、限制和验收方式,例如“只修改文章目录,不改其他页面;完成后列出修改文件”。
- 让 Codex 先检查项目结构或拟定计划,再开始写入。
- 最后查看 diff、运行项目已有的检查流程,并决定是否接受修改。
ChatGPT 更像一个随时可以讨论的技术搭档;Codex 则更像一个能进入项目现场、按任务执行的编程代理。两者可以搭配使用。
四、GitHub Copilot:从自动补全到 Agent 模式
很多人最早认识 Copilot,是因为它能在编辑器里根据上下文补全代码。现在 Copilot 的功能已不止行内补全,也包括 Chat、Agent、Plan,以及 GitHub 上的云端编码代理。模型方面,Copilot 支持多个提供商的模型,可能包括 OpenAI、Anthropic、Google 等;模型清单会根据订阅方案、编辑器和管理员设置而不同。可以在官方支持模型列表查看当前选项。
如果你主要写代码时想少切换窗口,Copilot 很顺手;如果任务需要跨多个文件分析和修改,可以切到 IDE 中的 Agent 模式。
怎么开始用?
- 在 VS Code、JetBrains 或其他支持的 IDE 安装 GitHub Copilot 扩展,并登录 GitHub 账号。
- 日常补全时,直接在编辑器里写注释或函数开头,查看 Copilot 提议后按提示接受或继续输入。
- 打开 Copilot Chat:问“这段代码做什么?”时选 Ask;要它改多个文件时选 Agent;复杂需求可以先用 Plan 梳理步骤。
- 描述任务时限定范围,例如“只为这个 API 补参数校验和测试,不要改路由结构”。
- 审查它建议的改动和终端命令,再决定是否执行。
GitHub 官方的Agent 模式说明也建议在任务复杂、需要多步执行时使用 Agent,并逐项检查代码与命令。
五、Cursor:把 AI 深度放进代码编辑器
Cursor 是一款以 AI 协作为核心的代码编辑器。它可以搜索理解代码库、回答问题、跨文件编辑、运行终端命令,并提供差异审查和检查点。模型选择方面,Cursor 通常提供多个主流模型供应商的选项,具体列表与额度会变动,直接以Cursor 模型页面为准。
如果你喜欢 VS Code 的工作方式,但希望 AI 能一次处理多个文件,可以试试 Cursor。它的 Ask 模式适合理解和查询,Agent 模式则可以探索项目、编辑代码并执行命令。
怎么开始用?
- 安装 Cursor,打开现有项目;也可以从 VS Code 导入常用设置。
- 等它索引项目后,先用 Ask 问:“登录流程在哪些文件里实现?先解释调用关系,不要修改代码。”
- 想执行改动时切换到 Agent,给出明确目标和边界。
- 通过 diff 视图逐项看改动;不合适就撤销或使用检查点恢复。
- 再在内置终端运行测试或开发命令。
官方文档介绍了Agent、Ask 和自定义模式,也说明 Agent 可以搜索代码库、改多个文件和运行命令。
六、Windsurf:用 Cascade 连续推进开发任务
Windsurf 的核心编码代理叫 Cascade。它会结合当前项目上下文,协助分析、编辑和执行开发任务,也提供代码、终端和工作流相关能力。Windsurf 提供的模型选择和使用额度会随产品计划更新;可以从官方模型说明查看当前可用模型。
它和 Cursor 一样属于 AI 编辑器路线。你可以在一个对话里不断补充反馈,让 Cascade 继续推进;如果你更喜欢 IDE 里集中完成阅读、编辑和调试,这种连续式协作会比较自然。
怎么开始用?
- 安装 Windsurf 并打开本地项目。
- 在 Cascade 面板中描述任务,先要求它总结相关代码和准备采取的步骤。
- 确认计划后,让它逐步修改;需要查网页或文档时,可以根据当前版本支持的功能使用相关上下文工具。
- 检查变更并执行测试,尤其留意它运行过哪些命令以及是否修改了额外文件。
一个比较好用的提示词是:“先找出这个 Bug 的原因,列出证据和最小修复方案。等我确认后再修改。”
七、Gemini CLI / Antigravity:Google 的终端与代理式开发路线
Google 的 Gemini 模型家族有不同速度与能力取向的型号,通常可以把 Pro 理解为更适合复杂推理的选择,把 Flash 理解为强调速度与效率的选择;实际命名和可用方式会持续变化。
这里特别提醒一下:Gemini CLI 的个人服务状态发生过调整。 Google 官方公告指出,自 2026 年 6 月 18 日起,个人版 Gemini CLI 和 Gemini Code Assist 不再通过部分消费者订阅提供请求服务,并引导相关用户迁移到 Antigravity 产品系列。企业或 Google Cloud 计划可能有不同的可用方式,动手前请先看官方迁移公告和账号适用说明。
怎么开始用?
如果你的账号仍可使用 Gemini CLI,依照官方 CLI 文档完成安装和登录,然后进入项目目录启动工具。先问它解释项目结构,再安排小范围任务。CLI 运行命令前要认真看清楚要执行的内容。
如果你是个人用户并发现旧入口无法使用,先检查 Antigravity 当前的下载、账号和地区可用性,再按新产品的引导导入或打开项目。不要把旧教程里的服务额度和登录方式直接当成现在仍适用。
八、Replit Agent:在浏览器里从描述做出应用
前面几款大多围绕本地项目或 IDE 展开,Replit Agent 则把编辑器、运行环境、预览、部署等放在浏览器里。你可以描述想做的应用,让 Agent 创建项目、编写代码、配置相关服务,并在平台内预览和部署。
Replit 把 Agent 的工作模式分成不同能力档位,用来平衡速度、成本和任务能力;后端模型和可选功能会随方案调整,通常不需要用户自己配置每个模型。想看最新模式,可以查Replit Agent 官方说明。
怎么开始用?
- 登录 Replit,创建新 App,打开 Agent。
- 先把目标、用户和核心流程说清楚,例如:“做一个个人读书记录应用。第一版支持新增书籍、评分和阅读状态,数据保存在数据库,先给我计划,不要马上生成。”
- 看过计划后再让 Agent 开始构建,每完成一段就预览和试用。
- 发现问题时,说明具体页面、操作步骤和预期结果,而不是只说“这里不对”。
- 部署前检查数据库、权限、环境变量和公开访问设置。
Replit 的优势是起步快、环境配置少;如果项目要迁移到自己管理的基础设施,记得确认代码、数据和部署配置是否方便导出与维护。
九、到底该怎么选?
如果看完还是不知道选谁,先按自己的工作方式来:
- 已经在终端里开发,想让 AI 读项目、改代码、跑命令:Claude Code 或 Codex。
- 想留在 IDE 里边看边改:Cursor 或 Windsurf。
- 日常编码补全,同时需要 GitHub 工作流:GitHub Copilot。
- 想用浏览器快速搭原型和部署:Replit Agent。
- Google 生态用户:先确认账号当前支持的 Gemini/Antigravity 产品,再按官方入口选择。
不用一口气把所有工具都学会。挑一个和自己现有工作流最接近的,拿一个真实但风险较低的小任务试几天,就能知道它是不是适合你。
总结
AI 编程工具看起来很多,其实可以先从两个问题来选:我想在哪里工作?我希望 AI 参与到什么程度?
只想快速问问题,普通聊天助手就够用;想在编辑器里补代码,选 IDE 插件;想让 AI 读完整个项目、跨文件修改并运行命令,就考虑编程代理;如果只想先把想法做成可点击的应用,云端建站工具也能帮你快速验证。
工具和模型会继续更新,所以别把某一个型号当成永久答案。把需求讲清楚、把任务拆小、检查每次改动,这些基本功反而更耐用。咱们先选一个顺手的工具,把第一个小功能做出来,再慢慢扩展自己的 AI 工具链吧。